Dr. Stefan Heindorf

Nachwuchsgruppenleiter - Postdoc
Nachwuchsgruppenleiter Data Science
Büro­anschrift:
Fürstenallee 11
33102 Paderborn
Raum:
FU.214
Mitglied - Projektpartner
Assoziierter Postdoktorand
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33102 Paderborn
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Publikationen

Aktuelle Publikationen

Universal Knowledge Graph Embeddings

N.J. KOUAGOU, C. Demir, H.M.A. Zahera, A. Wilke, S. Heindorf, J. Li, A.-C. Ngonga Ngomo, in: Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2024, ACM, 2024.



Causal Question Answering with Reinforcement Learning

L. Blübaum, S. Heindorf, in: The World Wide Web Conference (WWW), ACM, n.d., pp. 2204–2215.


Beyond One-Shot Explanations: A Systematic Literature Review of Dialogue-Based XAI Approaches

D. Mindlin, F. Beer, L.N. 必威体育ger, S. Heindorf, P. Cimiano, E. Esposito, A.-C. Ngonga Ngomo, (2024).


EDGE: Evaluation Framework for Logical vs. Subgraph Explanations for Node Classifiers on Knowledge Graphs

R. Sapkota, D. K?hler, S. Heindorf, in: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’24), ACM, Boise, Idaho, USA, 2024.


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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Proseminar: Graph Machine Learning
  • Project Group: Explaining Graph Neural Networks (in English)