POLYLINE – Integrierte Linienanwendung von polymerbasierten AM-Technologien
Ziel des Projektes POLYLINE ist es, die Additive Fertigung mit polymerbasiertem Laser-Sintern (LS) zu einem automatisierten und effizienten Produktionsverfahren weiterzuentwickeln. Die AM-Technologie soll dabei bef?higt werden, klassischen Verfahren (Zerspanen, Gie?en, etc.) in durchsatzstarken Linienproduktionssystemen auf Augenh?he zu ...
Laufzeit: 02/2020 - 07/2023
Gef?rdert durch: BMBF
Missbrauch im Erzbistum Paderborn – Eine kirchenhistorische Einordnung / Teilprojekt A: Die Amtszeiten von Lorenz Jaeger und Johannes Joachim Degenhardt (1941–2002)
Das Thema ?Missbrauch“ hat infolge der MHG-Studie im innerkirchlichen Raum heftige Debatten ausgel?st, und wesentliche Fragen blieben unzureichend beantwortet. Vor diesem Hintergrund hat das Erzbistum Paderborn die Universit?t Paderborn mit einer historischen Studie beauftragt. Es wurden uneingeschr?nkte Akteneinsicht und Unabh?ngigkeit ...
Laufzeit: 02/2020 - 02/2025
Gef?rdert durch: Erzbistum Paderborn
Kontakt: Dr. des. Christine Hartig
Intelligentes Assistenzsystem zur Unterstützung der digitalen Transformation von Gesch?ftsmodellen
Die F?higkeit, innovative Gesch?ftsmodelle für die eigenen Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, ist von zentraler Bedeutung für jedes Unternehmen. Gleichzeitig tun sich jedoch insbesondere viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) schwer damit, den abstrakten Begriff ?Gesch?ftsmodellinnovation“ mit Leben zu füllen, d. h. ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gef?rdert durch: EU, EFRE.NRW
FROCKG: Fact Checking for Large Enterprise Knowledge Graphs
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gef?rdert durch: BMBF
DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten
Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterkl?rende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...
Laufzeit: 01/2020 - 06/2022
Gef?rdert durch: BMBF
KI Marktplatz - Die digitale Plattform für Innovationen von morgen (KI-Marktplatz Umsetzungsphase) - ?kosystem für Künstliche Intelligenz in der Produktentstehung
Seit Anfang 2020 wird im Forschungsprojekt KI-Marktplatz unter der Leitung des Heinz Nixdorf Instituts an einem digitalen Marktplatz für Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktentstehung gearbeitet. Dabei entsteht ein Innovations?kosystem, das Anwender*innen, Anbieter*innen und Expert*innen für KI zusammenbringt, um die Innovationskraft ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gef?rdert durch: BMWK
Kontakt: Ruslan Bernijazov, Dr. Christian Koldewey, Leon ?zcan
ARCA: Automatisierte Anforderungs?nderungsanalyse
Heutige Entwicklungsprojekte sind durch eine hohe Komplexit?t, Dynamik und Unsicherheit gepr?gt. Neue Erkenntnisse, agile Vorgehensweisen und ver?nderte Rahmenbedingungen erfordern eine kontinuierliche Anpassung der Entwicklungsziele. Solche Anpassungen verursachen besonders in sp?ten Entwicklungsstadien Verz?gerungen und hohe Kosten durch ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2021
Gef?rdert durch: BMBF
Gro?-kanonisch-analoge adaptive Aufl?sung von Molekülen mit Elektronen
Das Ziel dieses Projekts ist die Kombination der Expertisen der beiden beteiligten Arbeitsgruppen, in Berlin und Paderborn. Es geht um die Entwicklung eines Interface zwischen der Adaptiven Aufl?sung Technik (AdResS code, Berlin) mit der Technik aus Paderborn zur Bestimmung des konstanten chemischen Potentials via ab initio Methoden (ls++ code). ...
Laufzeit: seit 01/2020
Gef?rdert durch: DFG
Das Quanten-Erfüllbarkeitsproblem - Algorithmen und komplexit?tstheoretische Schwierigkeit
Das Erfüllbarkeitsproblem (k-SAT) gilt in der theoretischen Informatik als das traditionell "schwere" Problem und ist deswegen seit Jahrzehnten mit theoretischen Ans?tzen aus dem Bereich Algorithmen und Komplexit?t studiert worden. Die Generalisierung des k-SAT Problems in der Quanteninformatik wird als "Quantum SAT" (k-QSAT) bezeichnet, das ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2023
Gef?rdert durch: DFG